{"id":901,"date":"2019-07-14T22:26:23","date_gmt":"2019-07-14T21:26:23","guid":{"rendered":"https:\/\/ksapa.org\/fr\/?p=901"},"modified":"2024-12-30T22:50:50","modified_gmt":"2024-12-30T21:50:50","slug":"droits-humains-et-applications-numeriques-5-principes-cles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ksapa.org\/fr\/droits-humains-et-applications-numeriques-5-principes-cles\/","title":{"rendered":"Droits humains et applications num\u00e9riques : 5 principes cl\u00e9s"},"content":{"rendered":"\n

En juin 2011, le Conseil des droits de l’homme des Nations Unies a approuv\u00e9 de nouveaux Principes Directeurs sur les entreprises et les droits de l’homme. Une \u00e9tape r\u00e9ellement d\u00e9cisive. Non seulement parce que les gouvernements, les entreprises et la soci\u00e9t\u00e9 civile ont pu se mettre d’accord sur un cadre pour faire respecter les droits humains Mais aussi parce que ce cadre s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 tr\u00e8s pertinent pour s’appliquer \u00e0 une grande vari\u00e9t\u00e9 de sujets. Le digital s’impose d\u00e9sormais dans le quotidien des entreprises. Voici 5 principes tir\u00e9s de diff\u00e9rents projets et programmes permettant de rester vigilant en mati\u00e8re de respect des droits humains dans la conception et l’utilisation d’applications digitales.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Rappelons nous des scandales Snowden et plus r\u00e9cemment de Facebook li\u00e9s \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e. Ils ont sensibilis\u00e9 les utilisateurs, les militants et les gouvernements \u00e0 l’impact consid\u00e9rable de la technologie sur les violations potentielles des droits humains dans la vie de tous les jours. Le fait que l’intrusion croissante des applications digitales dans le quotidien des gens et des organisations puisse violer des droits humains n’allait pas autant de soi il y a 10 ans. Ce n’est qu’un d\u00e9but. Gageons que le d\u00e9veloppement du Big Data, de l’Internet des Objets et la multiplication d’applications assist\u00e9es par toujours plus d’intelligence artificielle vont continuer \u00e0 fa\u00e7onner des environnements tr\u00e8s diff\u00e9rents dans lesquels les questions de respect des droits humains vont se poser dans des contextes nouveaux. Voici 5 le\u00e7ons apprises tout au long de travaux et projets sur ces questions, avec diff\u00e9rents acteurs du secteur. Ces principes peuvent aider \u00e0 concevoir des projets digitaux en conservant une vigilance \u00e9thique \u00e0 et mener de l’innovation responsable.<\/p>\n\n\n\n

1. Mettre l’utilisateur au c\u0153ur de toute r\u00e9flexion<\/h2>\n\n\n\n

Lorsqu’il s’agit de concevoir des produits, les utilisateurs sont toujours mis en avant sous le vocable courant de \u00ab\u00a0user experience\u00a0\u00bb. Mais lorsqu’il s’agit de comprendre la fa\u00e7on dont ces m\u00eames utilisateurs sont susceptibles d’utiliser \u00e0 mauvais escient les produits, c’est une autre histoire. Par exemple, la surveillance d’un gouvernement utilisant les donn\u00e9es d’itin\u00e9rance des t\u00e9l\u00e9phones portables s’est av\u00e9r\u00e9e efficace pour suivre et arr\u00eater des opposants. Le d\u00e9veloppement des \u00ab\u00a0trolls\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 un moyen redoutable pour utiliser les m\u00e9dias sociaux et stimuler les discussions et les interactions sociales sur des sujets ayant un impact sur la perception des citoyens et des \u00e9lecteurs sur des sujets soci\u00e9taux multiples – les \u00e9lections ou l’acceptation de campagnes de vaccination. <\/p>\n\n\n\n

Dans un autre registre, j’ai pu constater des comportements humains tr\u00e8s instructifs pour jouer et manipuler des algorithmes. Par exemple, des environnements de travail dans lesquels des entreprises essayaient de mettre des robots dans des positions de management pour organiser un travail op\u00e9rationnel. En r\u00e9ponse, des ouvriers tentaient d’anticiper les d\u00e9cisions du robot, pour modifier manuellement les informations transmises et tenter ainsi de faire \u00e9voluer les d\u00e9cisions manag\u00e9riales. Cela peut fonctionner ou non, mais cette dimension sociale peut avoir une forte incidence sur la fa\u00e7on dont le syst\u00e8me d’apprentissage machine peut traiter l’information et sugg\u00e9rer des d\u00e9cisions pertinentes.
En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, les innovations port\u00e9es par des transformations digitales sont souvent accompagn\u00e9es de bonnes intentions. Mais les probl\u00e8mes peuvent surtout survenir dans la fa\u00e7on dont les utilisateurs utilisent r\u00e9ellement les produits et services ou en font un mauvais usage. Une attention soutenue s’impose \u00e0 cet \u00e9gard.<\/p>\n\n\n\n

2. \u00c9laborer des approches \u00e9thiques ax\u00e9es sur les r\u00e9sultats<\/h2>\n\n\n\n

La mise en place de ParcourSup, et notamment sa capacit\u00e9 \u00e0 organiser l’allocation des \u00e9tudiants dans le syst\u00e8me universitaire, a \u00e9t\u00e9 \u00e9maill\u00e9e de diff\u00e9rents scandales. Ces types d’algorithmes sont bien connus. Ils ont \u00e9t\u00e9 largement test\u00e9s depuis les ann\u00e9es 1950 pour organiser le fonctionnement des h\u00f4pitaux et des universit\u00e9s notamment. Entre le profil, les g\u00e9ographies, les pr\u00e9f\u00e9rences pour faire correspondre des nombres de souhaits importants, le traitement des donn\u00e9es peut entra\u00eener des cons\u00e9quences impr\u00e9vues. Par exemple, des cas de pratiques discriminatoires ont \u00e9t\u00e9 document\u00e9s, en fonction du lieu, du nom de famille ou d’autres facteurs susceptibles d’entra\u00eener de telles pratiques, factuellement discriminatoires. Les algorithmes ont \u00e9t\u00e9 partiellement am\u00e9lior\u00e9s. Mais la v\u00e9rit\u00e9, plus inqui\u00e9tante, reste que le fonctionnement d’algorithmes complexes \u00e9quipant des machines apprenantes restent des bo\u00eetes noires. Les meilleurs experts s’avouent incapables de comprendre pleinement leur fonctionnement et d’en tirer des conclusions indubitables pour y porter des correctifs sur des questions discriminatoires par exemple\u2026.
L’intelligence artificielle jouera un r\u00f4le et aura un impact croissant sur nos vies. Un d\u00e9bat est en cours pour d\u00e9terminer si, dans l’ensemble, l’intelligence artificielle conduira \u00e0 des d\u00e9cisions plus objectives, principalement fond\u00e9es sur des faits et des donn\u00e9es, et ce, en tr\u00e8s grand nombre. Ou plut\u00f4t si l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rera de fa\u00e7on exponentielle des pratiques discriminatoires (une parmi d’autres questions d’\u00e9thique …) en utilisant du mat\u00e9riel intrins\u00e8quement subjectif pour g\u00e9n\u00e9rer des tendances et des conclusions pr\u00e9visibles. Apr\u00e8s tout, si une corr\u00e9lation entre la consonance du nom de famille ou le quartier d’habitation dans les dossiers de justice pass\u00e9s montrent que certains segments d’une population donn\u00e9e ont, par le pass\u00e9, subi un traitement discriminatoire, pourquoi une machine apprenante serait-elle en mesure de porter des conclusions et assister \u00e0 une prise de d\u00e9cision plus objective sur des faits plus ou moins similaires \u00e0 venir ?
Le cons\u00e9quentialisme ou l’\u00e9thique ax\u00e9e sur les r\u00e9sultats pose que le bien ou le mal d\u00e9pendent des cons\u00e9quences d’un acte, et que plus il y a de bonnes cons\u00e9quences, plus l’acte est bon. Cela exige essentiellement un examen attentif des cons\u00e9quences pour agir. Cela est diff\u00e9rent de l’observation exclusive de la fa\u00e7on dont les utilisateurs peuvent utiliser les produits \u00e0 mauvais escient. Il s’agit d’accepter que l’apprentissage machine restera une bo\u00eete noire que l’\u00eatre humain ne pourra jamais comprendre et corriger compl\u00e8tement. Il s’agit l\u00e0 d’une approche tr\u00e8s diff\u00e9rente de la technologie et de l’innovation, et l’industrie automobile pourrait en \u00eatre un bon exemple. <\/p>\n\n\n\n

  • Dans le pass\u00e9, les constructeurs automobiles fabriquaient des voitures avec une approche proactive permettant d’att\u00e9nuer les risques, en particulier ceux li\u00e9s \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9. Une voiture ne serait autoris\u00e9e que si elle est conforme aux normes de s\u00e9curit\u00e9. Chaque fois qu’un accident se produisait, il y aurait eu un examen et un processus correctif pour tirer des enseignements et am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9<\/li>
  • Avec l’apprentissage machine et le d\u00e9veloppement d’algorithmes complexes, les voitures autonomes entrent dans un environnement d’exploitation diff\u00e9rent. Nous ne comprendrons et ne ma\u00eetriserons jamais pleinement les d\u00e9cisions prises par la voiture autonome. En supposant que nos soci\u00e9t\u00e9s permettent aux voitures autonomes de circuler \u00e0 grande \u00e9chelle – et c’est d\u00e9j\u00e0 le cas dans de multiples pays aux Etats-Unis ou en Europe – nous devrons alors accepter des cons\u00e9quences non perfectibles. Nous devrons adapter l’\u00e9thique de fa\u00e7on r\u00e9active aux cas r\u00e9els sans pr\u00e9tendre corriger compl\u00e8tement les algorithmes. Les assureurs ou les personnes qui perdent un membre de leur famille dans un accident verront clairement la diff\u00e9rence port\u00e9e par le cons\u00e9quentialisme puisque des incidents pourront se reproduire sans qu’il soit possible d’y apporter de correctif absolu, mais en invitant les victimes \u00e0 accepter une logique de \u00ab\u00a0moins mauvaise d\u00e9cision possible compte tenue de variables disponibles\u00a0\u00bb…<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    3. Coop\u00e9rer entre acteurs de fili\u00e8re industrielle <\/h2>\n\n\n\n

    Les transformations num\u00e9riques cr\u00e9ent un nouvel espace de vuln\u00e9rabilit\u00e9 et d’interd\u00e9pendance entre partenaires commerciaux log\u00e9s dans des \u00e9cosyst\u00e8mes \u00e9tendus. La protection de la vie priv\u00e9e et des donn\u00e9es en est un bon exemple. Une entreprise de soins de sant\u00e9 peut recueillir des donn\u00e9es aupr\u00e8s des patients pour orienter les activit\u00e9s de d\u00e9veloppement de produits. Mais il est tr\u00e8s probable que ces donn\u00e9es sensibles seront effectivement collect\u00e9es, stock\u00e9es ou m\u00eame partag\u00e9es avec des partenaires commerciaux pour de multiples raisons allant de l’externalisation de certaines activit\u00e9s, \u00e0 des partenariats strat\u00e9giques par exemple sur des programmes logistiques ou nutritionnels.
    Que sait vraiment l’entreprise des pratiques de ses partenaires commerciaux ? Bien s\u00fbr, ils signent des contrats, des codes et peuvent effectuer des v\u00e9rifications. Il n’en demeure pas moins que les transformations num\u00e9riques cr\u00e9ent un point n\u00e9vralgique \u00e9vident de vuln\u00e9rabilit\u00e9 puisque le partage de donn\u00e9es augmente les failles et les risques. Une cyberattaque chez un partenaire commercial peut tout simplement pousser une entreprise \u00e0 faire faillite.
    Le d\u00e9veloppement d’un nouveau m\u00e9tier, de \u00ab\u00a0Digital Officer\u00a0\u00bb permet de mieux cartographier et g\u00e9rer les donn\u00e9es sensibles et d’assurer une gestion plus s\u00e9curis\u00e9e. Mais plus les entreprises vont d\u00e9velopper et collaborer sur des applications et des syst\u00e8mes partag\u00e9s, plus elles vont devoir partager des donn\u00e9es sensibles, et plus les points de vuln\u00e9rabilit\u00e9 sur des questions notamment de violation de vie priv\u00e9e vont se mutualiser. La coop\u00e9ration op\u00e9rationnelle avec les partenaires commerciaux, sur des fili\u00e8res industrielles \u00e9tendues, deviennent \u00e9minemment strat\u00e9giques.<\/p>\n\n\n\n

    4. Explorer les impacts sociaux et soci\u00e9taux<\/h2>\n\n\n\n

    Les innovateurs technologiques sont fascin\u00e9s par ce qu’ils pensent offrir aux soci\u00e9t\u00e9s. Cette posture est caricaturale dans les c\u00e9nacles de discussions entre entrepreneurs de la Silicon Valley par exemple. Ces inventeurs et entrepreneurs ne se soucient g\u00e9n\u00e9ralement pas des impacts soci\u00e9taux et sociaux plus larges que leurs innovations peuvent avoir sur leur environnement. AirBnB ou Uber n’avaient aucune id\u00e9e de l’impact que le succ\u00e8s de leurs solutions aurait sur les municipalit\u00e9s (perte de recettes), les travailleurs des fili\u00e8res consid\u00e9r\u00e9es (perte d’emplois et de marges dans l’h\u00f4tellerie ou le monde des taxis par exemple) et les communaut\u00e9s locales (copropri\u00e9t\u00e9s perturb\u00e9es par la location courte dur\u00e9e AirBnB par exemple). Cette mauvaise compr\u00e9hension des impacts sociaux a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 une r\u00e9sistance sociale et compliqu\u00e9 la p\u00e9n\u00e9tration des solutions AirBnB ou Uber sur un grand nombre de march\u00e9s.
    Du point de vue des droits humains, le respect vient avec la capacit\u00e9 de respecter les traditions, les activit\u00e9s culturelles et, fondamentalement, la fa\u00e7on dont les communaut\u00e9s peuvent continuer \u00e0 mener leur vie comme elles l’entendent. L’exploration des impacts sociaux des solutions n’est pas seulement un moyen d’att\u00e9nuer les risques de r\u00e9sistance. C’est aussi un bon moyen d’examiner si et comment les technologies portent atteinte aux droits culturels, traditionnels ou autres. En d’autres termes, l’exploration des impacts sociaux est un bon moyen de comprendre le type de soci\u00e9t\u00e9 que nous fa\u00e7onnons gr\u00e2ce aux transformations num\u00e9riques – et si ces impacts sont d\u00e9sir\u00e9s ou souhaitables, ou pas.<\/p>\n\n\n\n

    5. G\u00e9rer les fondamentaux correctement<\/h2>\n\n\n\n

    Bien s\u00fbr, le respect des droits humains s’accompagne aussi d’espaces plus traditionnels li\u00e9s \u00e0 la gestion responsable des employ\u00e9s et de la cha\u00eene d’approvisionnement : harc\u00e8lement, conditions de travail et de vie des travailleurs, diligence raisonnable dans des cha\u00eenes d’approvisionnement complexes. Sur ces diff\u00e9rentes questions, les entreprises porteuses de solutions technologiques peuvent largement am\u00e9liorer leurs pratiques.
    Le concept d’inclusion peut l\u00e0 encore aider les acteurs \u00e0 porter un regard neuf sur ces questions de respect des droits humains dans le propre mode de conception, fabrication et utilisation de solutions digitales en travaillant \u00e0 quelques questions simples : <\/p>\n\n\n\n

    • Inclusion des \u00e9cosyst\u00e8mes. Combien de d\u00e9veloppeurs sont statistiquement consid\u00e9r\u00e9s comme des travailleurs pauvres? La question de la juste r\u00e9partition de la valeur cr\u00e9\u00e9e entre contributeurs n’est pas qu’une question \u00e9thique. Elle est aussi une question touchant \u00e0 la p\u00e9rennit\u00e9 de fili\u00e8res<\/li>
    • Inclusion des territoires. Le d\u00e9veloppement de solutions digitales permet d’une certaine mesure de s’affranchir des r\u00e9alit\u00e9s territoriales, et des imp\u00f4ts qui vont avec. L\u00e0 encore, la r\u00e9flexion port\u00e9e par la question d’inclusion permet d’encourager les fili\u00e8res \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 une r\u00e9partition des richesses plus juste et notamment \u00e0 la contribution par l’imp\u00f4t au d\u00e9veloppement des territoires dans lesquels ces entreprises d\u00e9veloppent, distribuent et vendent les produits<\/li>
    • Inclusion des utilisateurs. Les questions de discriminations par le genre demeurent \u00e0 titre d’exemple fascinantes. Elles invitent l\u00e0 encore les concepteurs \u00e0 porter un regard diff\u00e9rent le long des phases de d\u00e9veloppement des applications digitales pour tenir compte des questions de genre<\/li><\/ul>\n\n\n\n

      Conclusion: 5 Principes pour une attitude de vigilance<\/h2>\n\n\n\n

      Ainsi, ces principes g\u00e9n\u00e9riques nourris de diff\u00e9rents exemples permettent d’encourager les concepteurs, d\u00e9veloppeurs et investisseurs dans des solutions digitales \u00e0 utiliser le prisme du respect des droits humains pour tout simplement concevoir des applications plus p\u00e9rennes :<\/p>\n\n\n\n

      • Devancer les r\u00e9sistances sociales \u00e0 m\u00eame de mettre un frein au succ\u00e8s de certaines applications<\/li>
      • \u00c9viter les scandales et proc\u00e8s \u00e9thiques, qui sont bien souvent le fruit de l’ignorance et d’un manque de vigilance pour bien comprendre les d\u00e9tournements op\u00e9r\u00e9s avec certaines applications ou certaines de leurs fonctionnalit\u00e9s<\/li>
      • Accro\u00eetre la contribution positive de toute application, au service du d\u00e9veloppement et de l’expression des droits humains de tout un chacun<\/li><\/ul>\n\n\n\n

        <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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